<aside> ⚠️

초기에 공유되었던 내용이므로, 프로젝트 진행 중에 세부적인 변동이 있을 수 있습니다.

</aside>

🤗 간단한 프로젝트 설명

[프로젝트 주제(Task)]

Vision 모델을 활용한 착용 패션 이미지 벡터 검색 구현

• 사람이 패션 제품을 착용한 이미지(wearing_image)를 업로드하면, 해당 이미지와 가장 유사한 상품 판매용 이미지를 검색하는 기능 구현이 목적
  • ex) 사람이 착용한 패션 제품을 착용한 이미지(좌, wearing_image) 와, 상품 판매용 이미지(우, in-shop_image) 예시
  • ex) 검색 수행 예시
• Fashion Domain에 대해 주어진 착용 이미지의 특징을 분석하고, top-1 accuracy 높이는 방향으로 임베딩 생성을 하도록 학습 수행.

[수행 기간]

25/01/09 ~ 25/02/05

[진행 과정]

1. 데이터 Pipeline 설계 / 주어진 목적을 달성하기 위한 input - output pipeline 점검
2. Train/Val 데이터 수집&정제 / 학습을 잘 수행하기 위한 데이터셋 구축 및 마련
3. 데이터 전처리 및 Feature 추출 / 더 알맞는 검색을 수행하기 위한 특징값 추출 및 Segmentation 수행
4. 전처리된 데이터 기반 모델 훈련 및 성능 개선 / 구축한 모델을 훈련시키고, Metric 기반 성능 개선 수행
5. 결과물 정리

(추가) 현재 진행상황

수행하고자 하는 Task가 정해져있으며, 일부 단계가 진행되어 있습니다.